统计学中截面数据的例子？
统计学中常见的数据类型，按照分布有截面数据，时间序列数据以及两者结合的面板数据。
截面数据，其实就是没有时间维度的数据，如某一年江苏13个地级市的gdp数据，共有13条数据。
时间序列数据，其实就是没有截面维度的数据，如南京市1993年-2020年的gdp数据，共有28条(年)数据
面板数据，既包含截面，又包含时间维度的数据，如1993年-2020年的江苏省13个地级市的gdp数据，共有28(年)×13=364条数据。
如何用eviews软件建立时间序列模型和预测？
扩大样本期：expand 起始时间 终止时间（包括预测的时间段）
2、在“workfile”下，双击序列名，输入解释变量的值（预测的样本值）
3、在估计的方程窗口，点“forecast”，设置参数
sql 往表a（id,name)中插入数据，id为主键自增，name是“时间 序列号”的组合字符串
- insert into a( name )values( convert(varchar(100), 籂骇焚较莳记锋席福芦getdate(), 112) 这边的序列号应该怎么写？ )
- 你的序列号 是怎么生成的详细说下
数据结构与算法 由小到大写出以下时间复杂度的序列：
- 排序：（3）、（4）、（6）、（1）、（2）、（5）指数耗间数短按排行希望及采纳谢谢
数据结构与算法 由小到大写出以下时间复杂度的序列：
- （3），（6），（4），（1），（2），（5)
有几个时间序列数据，要以某一年为基期进行处理，这个怎么处理？
- 问题补充： 比如将2003-2012年的工业总产值 调整为以1990年为基期的价格
- 以1990年为基期的价格，算法呢？
时间序列数据的异方差检验可以不可以用white检验
- white检验差进行关于解析变量归arch检验差进行残差平归本26情况进行arch检验吧white、检验要本况护稜篙谷蕻咐戈栓恭兢且5变量white检验估计用数据少般检验两都进行两面验证异差性质时间序列数据的异方差检验可以不可以用white检验
这是用股票收盘价形成的时间序列数据线性回归模型，求大神帮忙进行回归诊断！
- 没啥用啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊
怎么用eviews 做以ewma 预测时间序列数据的模型~急~~
- 我需要大致步骤 和每一步操作在哪点···只有50分了 谁能告诉我都给他
- 分数哪来没用的我替别人做这类的数据分析蛮多的