算法的定义？
1、算法概念：
在数学上，现代意义上的“算法”通常是指可以用计算机来解决的某一类问题是程序或步骤，这些程序或步骤必须是明确和有效的，而且能够在有限步之内完成.
2. 算法的特点:
(1)有限性：一个算法的步骤序列是有限的，必须在有限操作之后停止，不能是无限的.
(2)确定性：算法中的每一步应该是确定的并且能有效地执行且得到确定的结果，而不应当是模棱两可.
(3)顺序性与正确性：算法从初始步骤开始，分为若干明确的步骤，每一个步骤只能有一个确定的后继步骤，前一步是后一步的前提，只有执行完前一步才能进行下一步，并且每一步都准确无误，才能完成问题.
(4)不唯一性：求解某一个问题的解法不一定是唯一的，对于一个问题可以有不同的算法.
(5)普遍性：很多具体的问题，都可以设计合理的算法去解决，如心算、计算器计算都要经过有限、事先设计好的步骤加以解决.
延伸阅读
什么是算法，它的五大特性是什么，算法和程序的关系是什么？
算法（algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。算法的五大特性是：
计算机中算法的基本概念有哪些？
计算机算法是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程，或者说，算法是对计算机上执行的计算过程的具体描述。一个算法必须具备以下性质：
（１）算法首先必须是正确的，即对于任意的一组输入，包括合理的输入与不合理的输入，总能得到预期的输出。如果一个算法只是对合理的输入才能得到预期的输出，而在异常情况下却无法预料输出的结果，那么它就不是正确的。
（２）算法必须是由一系列具体步骤组成的，并且每一步都能够被计算机所理解和执行，而不是抽象和模糊的概念。
（３）每个步骤都有确定的执行顺序，即上一步在哪里，下一步是什么，都必须明确，无二义性。
（４）无论算法有多么复杂，都必须在有限步之后结束并终止运行，即算法的步骤必须是有限的。在任何情况下，算法都不能陷入无限循环中。
一个问题的亚博vip888的解决方案可以有多种表达方式，但只有满足以上４个条件的解才能称之为算法。
什么是算法，算法有哪些特征，对于算法是怎样评价的？
1，有穷性（finiteness）：算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；
2，确切性(definiteness)：算法的每一步骤必须有确切的定义；
3，输入项(input)：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件；
4，输出项(output)：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；
5，可行性(effectiveness)：算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步，即每个计算步都可以在有限时间内完成（也称之为有效性）。
什么是算法举例说明？
“算法”的意思，就是“计算方法”的意思。
例如：计算“75-16”的“算法”可以有多种：①拆一个数：把减数“16”拆成“10”和“6”，先算：75-10=65，再算：65-6=59；②拆两个数：把被减数“75”拆成“60”和“15”，把减数“16”拆成“10”和“6”，先算：60-10=50，15-6=9，再算：50 9=59，等等。
算法是什么意思？
算法是利用计算机解决问题的处理步骤，简而言之，算法就是解决问题的步骤。
算法不仅仅用于计算机的数据处理，现实世界中的各种问题也需要结合算法的概念来解决，其中，具有代表性的就是烹饪中用到的食谱，食谱是各种美味料理的制作方法，需要用一定的步骤表示出来。
算法的基本概念是什么，算法复杂度的概念和意义？
算法是指按照一定规则解决某一类问题的明确和有限的步骤。 算法复杂度主要表现为时间复杂度和空间复杂度，同一算法其复杂度将直接影响其算法乃至程序的优劣。一般来说，算法的复杂度越低，其效率就越高。算法复杂度是衡量程序优劣及效率的重要指标。
什么是算法？
算法（algorithm）是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
一个算法应该具有以下五个重要的特征：
1、有穷性：
一个算法必须保证执行有限步之后结束；
2、确切性：
算法的每一步骤必须有确切的定义；
3、输入：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定除了初始条件；
4、输出：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；
5、可行性：
算法原则上能够精确地运行，而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。
一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
时间复杂度
算法的时间复杂度是指算法需要消耗的时间资源。一般来说，计算机算法是问题规模n
的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做t(n)=ο(f(n))，因此，问题的规模n越大，算法执行的时间的增长率与f(n)的增长率正相关，称作渐进时间复杂度（asymptotic time complexity）。