拓扑排序序列怎么写?
由aov网构造拓扑序列的拓扑排序算法主要是循环执行以下两步,直到不存在入度为0的顶点为止。
(1) 选择一个入度为0的顶点并输出之;
(2) 从网中删除此顶点及所有出边。
循环结束后,若输出的顶点数小于网中的顶点数,则输出“有回路”信息,否则输出的顶点序列就是一种拓扑序列。
延伸阅读
逆拓扑排序和拓扑排序是相反吗?
拓扑排序是一种数学原理,逆拓扑排序也是一种数学原理,二者相互联系,但原理上并不相反,只是在数学科学中的两种理论。
不含回路的有向图一定存在拓扑排序?
首先,拓扑排序是指对于一个有向无环图g,将g中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若 ∈e(g),则u在线性序列中出现在v之前。那么,假设存在回路,v1,v2,v3,……,vn,v1,则边
又因为
拓扑排序简单的例子?
拓扑排序的基本思想
1. 定义一个队列和一个hashmap(hashmap用来存储node节点和该节点入度的值);
2. 遍历所有的节点,把所有的节点的入度和node值存放到hashmap中去,并将入度为0的节点存放到队列queue中去;
3.定义一个list数组,用来存放node,并作为最后的节点输出 ;
4. 取出队列中的一个元素,并将该元素添加到result数组中 ;
5. 遍历上面取出的元素的next节点,将其所有next节点的入度都-1 如果有一些节点的入度变为0时,把他们放进去队列queue里面; 而如果上面取出的元素没有next的话,继续从队列queue中poll()出新的元素。
拓扑排序解决什么问题?
拓扑排序解决的是依赖图问题。
依赖图表示的是节点的关系是有依赖性的,比如你要做事件 a,前提是你已经做了事件 b。除了 “先有鸡还是先有蛋” 这类问题,一般来说事件的依赖关系是单向的,因此我们都用有向无环图来表示依赖关系。
拓扑排序就是根据这些依赖来给出一个做事情,或者是事件的一个顺序。